北京师范大学刘红云教授应邀来我校作"密集追踪研究方法的进展及其应用"学术报告

作者: 时间:2026-05-21 点击数:

2026年5月20日上午,教育强国论坛暨教育学院学术活动月系列讲座第九讲在城西校区理科楼410教室举行。北京师范大学心理学部教授、博士生导师刘红云应邀作题为"密集追踪研究方法的进展及其应用"的学术报告。本次讲座由教育学院主办,张春海院长出席,魏凤英老师主持,学院相关领导及师生代表参加了活动。

刘红云教授长期从事心理学量化研究方法以及教育测评方法的发展与应用研究,学术成果丰硕。她在《心理学报》、Psychological Methods、Psychometrika、Behavioral Research Methods、Structural Equation Modeling等国内外顶尖期刊发表学术论文近200篇,出版教材与专著15部,主编"高级心理统计学"和《核心素养测评前沿论丛》系列丛书。主持教育部哲学社会科学研究重大攻关项目、国家自然科学基金、教育部国家重大委托专项等30余项课题;核心参与科技创新2030重大项目、国家课程标准修订等国家重大课题。担任美国教育协会测量方法委员会委员、国际数据科学与分析协会执行委员、中国教育学会统计与测量分会理事长等职务。

刘红云教授围绕密集追踪研究(Intensive Longitudinal Study, ILS)的设计、测量与建模方法展开系统讲解。她首先介绍了ILS的基本概念,指出该方法通过在较短时间间隔内对个体进行多次连续测量,为揭示心理、行为与情境因素的动态变化过程提供了重要方法论支撑。近年来,随着智能手机与可穿戴设备的普及,ILS在心理学、教育学、管理学等社会科学领域得到广泛应用,成为捕捉个体动态变化规律的重要研究范式。

报告重点涵盖四个方面:一是密集追踪研究的设计原理与核心特征,包括采样频率、持续时间等关键参数的设定策略;二是ILS中测量工具信度分析的方法论进展,详细介绍了基于多层结构方程模型的信度估计方法及其优势;三是有效降低被试参与负担的优化策略,如自适应测验、精简题本设计等技术创新;四是统计建模方法的最新发展及其在实证研究中的应用,重点讲解了动态结构方程模型(DSEM)、随机截面测量模型(RSEM)等前沿工具的原理与实际操作。

刘教授结合教育测评、情绪动态监测、学习过程追踪等具体研究案例,深入浅出地阐释了上述方法在实际研究中的适用条件与分析流程,并展示了相关统计软件的操作演示,使在场师生对密集追踪研究的完整技术链条有了清晰认识。

讲座结束后,现场进入热烈的互动交流环节。学院教师和同学们积极提问,就密集追踪研究中的样本量确定、缺失数据处理、多水平模型与动态结构方程模型的选择、跨被试异质性建模、生态瞬时评估(EMA)与传统日记法的比较、以及如何将ILS方法应用于心理学研究等具体问题与刘教授进行了深入探讨。刘红云教授逐一做了详细耐心的解答,不仅从方法论层面阐明了各技术的适用边界与操作要点,还结合自身主持的多项国家级课题研究经验,分享了从研究设计到论文撰写的实战心得。她特别鼓励老师及同学们积极关注方法创新,将前沿统计技术与本领域研究问题有机结合,在解决实际教育问题的过程中推动方法论的本土化应用与发展。

本次讲座吸引了教育学院心理学、教育学、学前教育学等专业师生及相关院系研究人员积极参与,现场座无虚席,学术氛围浓厚。与会师生纷纷表示,刘教授的报告内容丰富、逻辑清晰、案例生动,既有理论高度又具实践指导价值,为今后开展动态化、精细化的教育研究提供了重要的方法指引。

本次讲座为学院师生提供了与国际一流方法学专家面对面交流的宝贵机会,对提升学院量化研究水平、拓展师生学术视野、激发科研创新热情具有积极意义,也为教育强国论坛暨学术活动月系列讲座增添了浓墨重彩的一笔。


青海师范大学教育学院